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智慧农业时代背景下畜牧学本科生人才培养方式的探讨

  • 教育论文
  • 2021-06-30

王海飞 曹越 吴圣龙 包文斌

[摘 要]智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势,其快速发展对高校人才培养建设提出了更高要求。智慧畜牧养殖是智慧农业的主要组成部分,是发展智慧农业的重要前沿阵地。通过对智慧农业时代畜牧学专业人才需求以及本科生培养模式进行探讨,以期为未来高校畜牧学专业人才培养改革提供参考。

[关键词]智慧农业;畜牧学;人才培养

[作者简介]王海飞(1988—),男,山东菏泽人,农学博士,硕士研究生导师,扬州大学动物科学与技术学院讲师,主要从事动物遗传育种研究。

[中图分类号] S8-05[文献标识码] A[文章编号] 1674-9324(2020)45-0-02[收稿日期] 2020-05-13

智慧农业是集新兴的互联网、云计算、人工智能和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,从而为农业生产提供精准可视化管理、智能化决策[1]。智慧农业是智慧经济的主要组成部分,是农业现代化的具体体现。智慧农业能够提供多渠道、高精准、及时性的生产现场信息,在提升农业生产经营效率、改善农业生态环境、促进农业产业链升级方面具有独特的优势,并且便于实现生产的规模化和集约化。大数据、云计算和人工智能、物联网等技术的不断发展和在农业生产各个环节中的应用,极大地促进了监测数据信息的快速增长,农业已进入大数据时代。党的十九大明确提出了实施乡村振兴战略,加快推进农业、农村现代化,实施智慧农业工程,为我国发展智慧农业提供了强有力的政策支持。推动农业生产走向智慧时代,对于我国农业现代化转型升级具有重要意义,将是我国农业发展的必然趋势。

畜牧业是我国农业经济的重要组成部分,是发展智慧农业的重要前沿阵地。随着经济社会的发展和人们对畜产品需求的增加,规模化和集约化养殖已成为当前畜牧生产的主导方式,传统的生产管理模式已经无法满足畜牧业现代化发展的需要。在实现畜牧业现代化发展的过程中,我国畜牧业也面临着自主创新能力缺乏、机械设备精细化程度偏低、环保设备设施不完备等亟须解决的问题。智慧畜牧养殖将现代化的生产管理技术应用到畜牧生产的各个环节,对生产全过程进行动态监测、数据分析与决策,实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同,为我国畜牧业发展转型升级提供了良好的解决方案[2]。智慧养猪、养牛、养鸡等现代化智能养殖模式已在我国畜牧业生产中开始推广应用,在提高畜产品质量、缓解劳动力短缺、提高管理效率等方面取得了显著成效[3]。智慧畜牧养殖还处于起步阶段,在整体布局、关键技术、推广应用等方面存在诸多不足,其未来的发展应用需要专业化的人才资源支撑。智慧农业时代背景下,农业专业人才是推动农业现代化发展的重要驱动力,高校畜牧学专业是培养和输出畜牧业领域人才的重要源头,如何培养智慧农业时代畜牧业人才队伍值得我们思考与探讨。

一、智慧农业时代畜牧学专业人才需求分析

1.智慧畜牧养殖是现代信息技术在畜牧生产领域的重要应用,是畜牧业与信息技术、网络通信、电子工程等学科的深度融合,要求从业人员不仅要具备传统畜牧养殖知识,也要有物联网思维、电子工程及相关领域的知识技能。我国智慧养殖尚处于初步发展阶段,当前从业人员的现状是畜牧学领域人才缺少信息技术、电子工程技术等理论知识,而其他领域人才则缺少畜牧学专业知识,这也限制了我国智慧畜牧养殖的深度发展。因此,加强畜牧学与多学科交叉复合型人才的培养,打造拥有现代智慧养殖知识技能的人才队伍,对于促进我国智慧养殖业的持续发展有着重要战略意义。

2.智慧畜牧养殖系统实现养殖生产环境控制、饲养过程、生产管理、产品质量追溯、专家咨询等全流程信息采集,数据量大、数据种类多、数据结构复杂是其重要特征。因此,如何根据实际生产情况对获得的海量信息进行筛选和分析处理,对于做出科学合理的养殖生产决策至关重要。智慧养殖系统包括环境数据(温度、湿度、气压等)、畜禽个体基本信息(品种、血统、产地等)、生产活动信息(饲喂时间、投料量、饲粮配方等)等多种类型的信息,要求從业人员能够甄别异常信息,明确各种数据间的相关性,可对各种类型数据进行有效整合,能够分析生产数据曲线和报表,进而为养殖方案的制定和优化提供决策支持。

3.智慧畜牧养殖生产管理系统基于物联网电子设备工作运营,而当前物联网设备结构精密、成本较高,部署一套完整的传感采集、图像信息采集和监测控制系统需要几万至几十万元。此外,智慧畜牧养殖生产管理系统组网配件数量多,各个设备之间依赖程度高,各个环节正常有序工作是整个系统运行的基础。智慧畜牧养殖生产管理系统的上述特点要求从业人员应具有管理维护新设备的能力,在系统软件和硬件设施出现预警或故障时,能够及时识别和排除系统问题,防止因局部设备元件故障而造成系统损坏,使整个系统可以正常稳定的工作,从而保证养殖生产管理各个环节顺利进行。

二、智慧农业时代畜牧学专业本科生人才培养方式探讨

(一)科学合理设置智慧畜牧养殖课程体系

课程学习是本科生获取专业知识技能的主要途径,科学设置智慧畜牧养殖课程对于学生了解智慧养殖发展现状和学习掌握智慧养殖知识技能具有重要作用。学校可根据我国农业现代化发展的趋势,适当调整畜牧学专业学生的培养方案,将智慧畜牧养殖知识学习纳入课程体系中。智慧养殖综合利用了畜牧学、计算机科学、网络通信、电子工程等多种专业知识与技术,开设智慧养殖课程需要不同学科、不同课程的师资力量共同支撑,学校可通过协调组织各学科师资队伍开展跨专业课程合作,为智慧养殖相关课程的开设提供充分的师资保障。在课程内容编排方面,除了畜牧学专业知识之外,增设智慧养殖基础理论知识模块,将实际生产中的智慧养殖解决方案融于课程教学,开展各种无线传感器网络、智能视频技术教学实验,使学生通过课程学习获知智慧养殖知识及其生产应用场景,初步掌握智慧养殖系统组件的使用技能。

(二)加強智慧畜牧养殖相关师资队伍建设

教师在大学生教育中扮演着领路人的重要角色,教师的专业知识水平一定程度上决定了本科学生对该专业的学习积极性和专业知识学习效果。当前畜牧学专业教师大多来自传统的畜牧学相关专业,少有计算机信息技术、人工智能应用、电子工程等专业知识背景。教师应当主动培养智慧养殖思维和理念,通过参加专题培训、跨学科学习交流、实地考察及国际访问等方式学习智慧养殖知识,并不断探索如何高效传授智慧养殖知识与技能的教学模式。因此,打造出拥有智慧养殖思维和专业知识的师资队伍,对于培养出更加符合智慧畜牧业发展的高层次应用型人才具有重要意义。

(三)构建智慧养殖校企共同培养体系

建立资源共享、优势互补的校企合作智慧畜牧养殖技术培训体系,加强学生智能设备应用实践能力培养。组织学生到配备有智能养殖设备的养殖企业进行参观学习,了解环境监测系统如何监测圈舍环境中空气湿度、温度、有害气体含量,智能联动系统如何自动调整圈舍中畜禽生长环境,疫病监测预警系统如何对动物疫病进行监测预警和治疗,如何根据畜禽生长情况实现自动饲喂等实际养殖生产过程。通过多样化的智慧养殖设备用户体验,让学生实际体验智能设备如何在养殖生产过程中应用与操作,激发学生对智慧养殖的好奇心与积极性。通过感知体验与动手相结合,既增进学生对智能化设备的认知又提高其综合操作能力,为其今后从事智慧畜牧养殖工作奠定良好的实践基础。

三、结语

智慧畜牧养殖可在养殖体系和养殖能力上提高养殖户的总体水平,是我国畜牧业现代化发展的必然趋势。智慧养殖在我国尚处于初步发展阶段,对畜牧学、信息技术、电子工程等多学科交叉复合型人才有着巨大需求。因此,探索并实施有效的畜牧学人才培养策略,培养更加符合智慧农业时代畜牧业发展的复合型人才,对于我国畜牧业现代化发展具有重要战略意义。本文分析了智慧农业时代畜牧养殖人才需求并对人才培养模式进行探讨,以期为高校畜牧学教学改革提供参考。

参考文献

[1]余天霞.“互联网+农业”研究综述[J].现代农业科技,2018 (12):290-292.

[2]沈富林,陆雪林,许栋,等.智能物联助推畜牧产业升级和种养联动[J].中国畜牧业,2016(448):33-36.

[3]朱筱华.基于物联网的畜禽智能化养殖系统研究与应用成效分析[J].现代农业科技,2018(23):286-288.

Cultivation Model of the Undergraduate Students Majoring in Animal Husbandry

in the Era of Intelligent Agriculture

WANG Hai-fei, CAO Yue, WU Sheng-long, BAO Wen-bin

(College of Animal Science and Technology, Yangzhou University, Yangzhou, Jiangsu 225009, China)

Abstract: Intelligent agriculture is an inevitable trend of the modernized agricultural development in China, and its rapid development boosts the requirement for the talent cultivation and instruction models in universities. Intelligent animal husbandry is a primary component of intelligent agriculture and is the important frontier for developing intelligent agriculture. This article analyzes the talent demands of animal husbandry in the era of intelligent agriculture, and explores the talent cultivation model of undergraduate students majoring in animal husbandry in order to provide references for the future reform of animal husbandry professionals in colleges and universities.

Key words: intelligent agriculture; animal husbandry; talent cultivation

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