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电力舆情智能监测与预警应用研究

作者:莫海峰,,杨晴,,宣磊,,王靖帮,,王德倾 来源:电子技术与软件工程 论文栏目:计算机论文     更新时间:2019-06-13   浏览

本学术论文《电力舆情智能监测与预警应用研究》,转载自学术期刊《电子技术与软件工程》2014年17期 发表过的职称 论文,原文作者:莫海峰,,杨晴,,宣磊,,王靖帮,,王德倾,由中国学术论文网编辑整理录入,仅供您在互联网+舆情,停电舆情,智能监测,舆情预警等方面参考学习。

莫海峰++杨晴++宣磊++王靖帮++王德倾

摘 要

分析了互联网舆情现状及电力舆情监测情况,结合电力内部信息系统,给出互联网电力舆情信息的监测、分析、预警、分级响应处理机制及统一信息发布平台的完整舆情监控信息化探索设计,实现电力行业相关网络舆情的全面应对。

【关键词】互联网舆情 停电舆情 智能监测 舆情预警

舆情是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化, 民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。停电舆情就是指与停电相关的词语或内容的舆情信息。

2 现状分析

当前,我国社会网络化的迅猛发展,正在成为推动社会进步一种不可低估的力量。互联网的发展不仅只是信息或知识的传播及共享,它还扮演着提供一个信息交流的自由空间和平台,促使人们能够较好地沟通信息,自由地发表自己的观点。

据不完全统计,截至2012年12月底,我国网民规模达5.64亿,全年共计新增网民5090万人。互联网普及率为42.1%,较2011年底提升3.8个百分点。2013年7月30日,人民网舆情监测室联合新浪微博共同发布《2013年上半年新浪政务微博报告》显示,新浪认证的政务微博总数已超7.9万,发博总数超过6000万条,被网友转评总数约3.6亿次 。网络已经成为生活中不可或缺的一部分。

我国舆情应用主要为党政机关、上市公司、大型企业、能源、教育、食品药品等领域的决策层群体,党政机关占半数以上,且基本依靠舆情监控公司的监控软件。电力企业在舆情监控上也依赖普通的舆情监控软件,对于舆情信息的研究只是在初级的监控阶段,未实现与内部系统的集成和对数据的挖掘,对决策辅助还在研究期。

3 总体设计

客户停电舆情管理应用主要由数据采集、数据分析及智能预警及统一发布平台功能模块构成,如图1舆情管理应用总体设计所示。

舆情管理应用总体设计主要体现智能的收集、分析、预警及统一发布平台应急处理机制的一套完整舆情方案,目的是舆情信息发现后,通过智能分析与过滤,能够在第一时间做出相应的处理,舆情事件通报或与网民形成良性的沟通,主导负面舆情向积极正确方向发展。

3.1 舆情信息监控

数据采集是舆情工作的首要任务,互联网传播特点和网民行为特征要求系统全面获取网络信息,信息时效性要求系统及时采集到网络信息。

数据采集是通过遍历用户关注的网站列表,主要包括新闻、论坛、微博等用户访问量大的信息传播网站,通过抓取其网站内容,并且根据其源文件生成下级URL列表,将列表中网页源文件抓取出来存入数据采集数据库中,进而递进式的采集所关注网站的全部网页内容。数据采集工作流程如图2所示。

互联网信息采集方式较多,主要有基于垂直搜索引擎的主题爬虫技术和基于主题的web信息采集,我们推荐使用基于垂直搜索引擎的主题爬虫技术。采集互联网上相关电力舆情主题信息,通过自动的抓取、识别和分类,消重相关的网页,实现高效、精准的信息查全率。

3.2 舆情分析

3.2.1 热点分析

热点计算主要目的是为了找出互联网全网范围内与电力相关行业的热点舆情事件。该发现过程分为基于中文分词技术、采集内容的聚类、对聚类结果进行敏感热点的计算。

系统通过已经采集的数据结合各大重要网站的实时信息进行分词、相似度计算、以及信息爆发度综合计算当前的互联网舆情热点。同时系统还可以根据计算的热点结合系统的预警类别实现热点分类;针对各媒体的重要度自动判断热点值;这对信息媒体根据媒体类别国外和国内的属性,自动计算国内外热点划分;针对自动抽取的作者、发布人等信息,进行热点活跃源头分析和判断。

3.2.2 专题分析

系统运用主题聚类方法将同一事件的信息汇聚成专题。主题聚类方法具有如下三个方面的优势。首先主题聚类以主题分析、主题提取和描述为基础,发挥主题法在组织信息方面的优势,对聚类特征进行主题或语义控制,提高信息服务的质量。其次,主题聚类是在聚类对象的主题提取基础上进行的,通过主题提取可以对聚类对象进行维度约简,从而避免高维数据计算问题,大大缩短信息服务的响应时间。最后,主题聚类方法不同于传统的文本聚类方法在于:它还可以对聚类的结果进行基于主题的描述,提高聚类结果的可读性与可理解性。

3.2.3 舆情报告

应用系统实时监控,及时统计分析报表,包含日报表、周报表及月报表等监测报表信息。设置周期简报,每个简报应包含舆情概况、数据概况、总体舆情统计、负面舆情统计、负面信息来源网站排名Top10、各主题信息量统计、确认负面信息和已处理信息等。

3.3 智能预警响应

3.3.1 舆情预警

智能预警的通过各种信息技术,多渠道的把舆情信息通知到相关人员。对收集到的舆情信息,根据舆情等级并依据指标分析体系,通过各类指标阀值的设置,当达到一定条件时自动触发提醒,舆情等级智能提醒如图3。

根据不同等级的舆情信息启动相应的处理机制,预警方式有短信通知、邮件通知、启动报警(播放报警声音)及页面窗口弹出提示,确保舆情信息的发生立即被发现,第一时间做出响应,预防舆情的扩散传播,有效实施主动性。

3.3.2 统一信息发布

统一信息发布是当舆情信息发生后,对舆情信息做统一的信息回应,保证内外部舆情处理规范、统一,包括事件进展情况、应对机制等。

如图4,信息统一发布主要是指通过信息发布平台进行事件发布,相应的内外部系统通过系统接口方式,及时同步数据到本系统或由信息发布平台主动推送信息过去;内部系统包括企业门户网站、内部媒体视频终端等,外部系统则是社会上的新闻媒体网站、微博等,实现企业门户网站、媒体视频终端及社会报道的新闻对事件处理信息来源的统一。

3.4 互联网舆情信息与内部停电事件集成

电力企业在不断提升供电服务要求下,如何做好更好地承担社会责任。提升服务质量,快速复电工作成为供电企业思考以及提升管理水平的一项重点。为进一步扩大对停电管理的覆盖面和准确度,为停电事件处理的各个环节提供更加有力的信息支持,加快建立电网公司的快速复电反应机制,以现有的业务系统,结合网络舆情停电信息,通过数据挖掘提供快速复电的有效信息,为快速复电或抢修提供辅助决策信息。

如图5,通过对互联网舆情信息的采集和内部系统停电事件信息的加工,如根据网络舆情收集的信息发生地,停电覆盖范围及停电故障等信息,与内部停电事件进行校验、核实,为复电方案或抢修提供辅助决策。

4 舆情分级响应及处置机制

和谐的网络环境是构建和谐社会的必承之责,作为国有企业,必须提高对网络舆情的重视,建立科学分级响应的处理机制,有效应对网络舆情,既充分发挥网络在民意表达中的积极作用,促进电力企业形象的提升及服务满意度,又有效低规避其负面影响,树立良好的企业形象。

根据舆情性质、影响程度、涉及范围等内容,将其划分为网络民意、负面舆情和重大舆情三种预警等级,针对不同的情况启动相应的处置方案:

4.1 网络民意

网络民意是指依托于互联网技术基础,以网络为平台,通过互联网上论坛和社区、博客等手段自由发表评论和意见,聚合某种愿望和诉求,从而形成的一种新兴民意。网络民意是基于互联网技术支撑下的一种新的民意表达方式,在舆情预警中属于最低舆情信息。

网络民意是民众的合理诉求,企业必须主动积极正面处理,建立网络民意回应机制,让民众的提问得到回答,建立企业与民众的良好关系。电网由于其属于能源行业,涉及家家户户,与民众生活息息相关,畅通的网络诉求与沟通,方便客户,同时落实企业服务于社会的理念。

4.2 负面舆情

负面舆情指可能对企业经济、形象等造成不利影响的各种现象、问题所表达的负面的信念、态度、意见和情绪等。

负面舆情信息的主要危害是造成企业形象的负面影响,企业诚信度被质疑等,负面舆情信息处理不好将会让其升级扩大,因此企业必须处理好负面舆情信息,防止其扩大,应公开事实,正面应对媒体,正面引导负面舆情信息。

4.3 重大舆情

重大舆情为舆情等级中最高的,发生主要为各类电视媒体的报道使其范围大、影响深,严重情况将影响社会稳定,因此企业必须高度重视,谨慎并妥善处理。

针对重大舆情事件的处理,企业必须在最短时间内形成统一高效的重大事件决策机制、顺畅有序的危机协调机制、务实有力的危机执行机制,务必及时化解舆论危机,维护社会稳定及企业形象,全力阻止不良舆论信息的扩散,可采取有效的技术手段实施抑制。以“关键词过滤”技术屏蔽敏感词组,通过“删帖”、“锁帖”、“沉贴”的方式冷却、降温热帖,延迟审核和发布网站新帖,限制浏览过我敏感网站,必要时经相关部门批准,责令相关网站关闭或暂停补发功能。对网上信息的删除、整理等工作要选择在上网的峰谷时段进行,避免上午10点、下午2点等信息传播高峰期进行,以防事态扩大,引发新的舆论热点。

企业除了依靠信息化的舆情监控系统外,还应建立网络舆情相关的通报制度、舆情联系会议制度等一套较为完善网络舆情监测制度,以制度规范、以制度管理,完善企业舆情监测管理体系。舆情信息等级的划分,根据指标体系值以及关键技术中的敏感性和热点性进行整理归类,规范舆情信息的管理和归档。

5 指标分析体系

对舆情信息的指标分析,是有效开展全方位舆情信息应对的关键,通过各项指标的分析,透析舆情信息的传播速度、影响程度,才能正确判断并启动合理的应对机制。下面主要分析论坛、新闻及微博典型舆情发生地进行指标分析:

(1)论坛舆情信息分析指标:发布帖子数量、发帖量变化率、点击数量、点击量变化率、跟帖数量、跟帖数量变化率、转载数量、转载量变化率。

(2)新闻舆情信息分析指标:新闻数量、新闻数量变化率、浏览数量、评论数量、评论数量变化率、转载数量、转载变化率。

(3)微博舆情信息分析指标:微博数量、阅读数量、评论数量、评论量变化率、转载数量、转载量变化率。

通过上述各种指标,对各类舆情信息准确分析其当前情况,并以时间、地域等维度统计各类指标的变化率,对舆情的发展趋势做初步判断;再结合舆情内容的敏感度、态度倾向性及舆论地区覆盖率等情况作分析,采取精准的应对措施。

6 结语

本文对停电舆情管理应用做顶层的研究与设计,并结合电力企业内部系统,实现了电力行业网络舆情的智能监测分析应用,对电力相关的社会热点话题、重大事件的快速识别和定向追踪,从而帮助供电企业及时掌握舆情动向,对有较大影响的重要事件快速发现、快速处理,从正面引导舆论和宣传,构建积极向上的主流舆论,并为供电企业决策提供信息依据。

参考文献

[1]许鑫,章成志.互联网舆情分析及应用研究[J].情报科学,2008.

[2]中国互联网络信息中心.第31次中国互联网络发展状况统计报告[Z],2012.

[3]人民网舆情监测室.2013年上半年新浪政务微博报告[Z],2013.

[4]王娟.网络舆情的分级响应与处置[J].理论导刊,2013.

作者单位

1.云南电网公司生产设备管理部 云南省昆明市 650011

2.昆明能讯科技有限责任公司 云南省昆明市 650206

3.云南云电同方科技有限公司 云南省昆明市 650217

3.4 互联网舆情信息与内部停电事件集成

电力企业在不断提升供电服务要求下,如何做好更好地承担社会责任。提升服务质量,快速复电工作成为供电企业思考以及提升管理水平的一项重点。为进一步扩大对停电管理的覆盖面和准确度,为停电事件处理的各个环节提供更加有力的信息支持,加快建立电网公司的快速复电反应机制,以现有的业务系统,结合网络舆情停电信息,通过数据挖掘提供快速复电的有效信息,为快速复电或抢修提供辅助决策信息。

如图5,通过对互联网舆情信息的采集和内部系统停电事件信息的加工,如根据网络舆情收集的信息发生地,停电覆盖范围及停电故障等信息,与内部停电事件进行校验、核实,为复电方案或抢修提供辅助决策。

4 舆情分级响应及处置机制

和谐的网络环境是构建和谐社会的必承之责,作为国有企业,必须提高对网络舆情的重视,建立科学分级响应的处理机制,有效应对网络舆情,既充分发挥网络在民意表达中的积极作用,促进电力企业形象的提升及服务满意度,又有效低规避其负面影响,树立良好的企业形象。

根据舆情性质、影响程度、涉及范围等内容,将其划分为网络民意、负面舆情和重大舆情三种预警等级,针对不同的情况启动相应的处置方案:

4.1 网络民意

网络民意是指依托于互联网技术基础,以网络为平台,通过互联网上论坛和社区、博客等手段自由发表评论和意见,聚合某种愿望和诉求,从而形成的一种新兴民意。网络民意是基于互联网技术支撑下的一种新的民意表达方式,在舆情预警中属于最低舆情信息。

网络民意是民众的合理诉求,企业必须主动积极正面处理,建立网络民意回应机制,让民众的提问得到回答,建立企业与民众的良好关系。电网由于其属于能源行业,涉及家家户户,与民众生活息息相关,畅通的网络诉求与沟通,方便客户,同时落实企业服务于社会的理念。

4.2 负面舆情

负面舆情指可能对企业经济、形象等造成不利影响的各种现象、问题所表达的负面的信念、态度、意见和情绪等。

负面舆情信息的主要危害是造成企业形象的负面影响,企业诚信度被质疑等,负面舆情信息处理不好将会让其升级扩大,因此企业必须处理好负面舆情信息,防止其扩大,应公开事实,正面应对媒体,正面引导负面舆情信息。

4.3 重大舆情

重大舆情为舆情等级中最高的,发生主要为各类电视媒体的报道使其范围大、影响深,严重情况将影响社会稳定,因此企业必须高度重视,谨慎并妥善处理。

针对重大舆情事件的处理,企业必须在最短时间内形成统一高效的重大事件决策机制、顺畅有序的危机协调机制、务实有力的危机执行机制,务必及时化解舆论危机,维护社会稳定及企业形象,全力阻止不良舆论信息的扩散,可采取有效的技术手段实施抑制。以“关键词过滤”技术屏蔽敏感词组,通过“删帖”、“锁帖”、“沉贴”的方式冷却、降温热帖,延迟审核和发布网站新帖,限制浏览过我敏感网站,必要时经相关部门批准,责令相关网站关闭或暂停补发功能。对网上信息的删除、整理等工作要选择在上网的峰谷时段进行,避免上午10点、下午2点等信息传播高峰期进行,以防事态扩大,引发新的舆论热点。

企业除了依靠信息化的舆情监控系统外,还应建立网络舆情相关的通报制度、舆情联系会议制度等一套较为完善网络舆情监测制度,以制度规范、以制度管理,完善企业舆情监测管理体系。舆情信息等级的划分,根据指标体系值以及关键技术中的敏感性和热点性进行整理归类,规范舆情信息的管理和归档。

5 指标分析体系

对舆情信息的指标分析,是有效开展全方位舆情信息应对的关键,通过各项指标的分析,透析舆情信息的传播速度、影响程度,才能正确判断并启动合理的应对机制。下面主要分析论坛、新闻及微博典型舆情发生地进行指标分析:

(1)论坛舆情信息分析指标:发布帖子数量、发帖量变化率、点击数量、点击量变化率、跟帖数量、跟帖数量变化率、转载数量、转载量变化率。

(2)新闻舆情信息分析指标:新闻数量、新闻数量变化率、浏览数量、评论数量、评论数量变化率、转载数量、转载变化率。

(3)微博舆情信息分析指标:微博数量、阅读数量、评论数量、评论量变化率、转载数量、转载量变化率。

通过上述各种指标,对各类舆情信息准确分析其当前情况,并以时间、地域等维度统计各类指标的变化率,对舆情的发展趋势做初步判断;再结合舆情内容的敏感度、态度倾向性及舆论地区覆盖率等情况作分析,采取精准的应对措施。

6 结语

本文对停电舆情管理应用做顶层的研究与设计,并结合电力企业内部系统,实现了电力行业网络舆情的智能监测分析应用,对电力相关的社会热点话题、重大事件的快速识别和定向追踪,从而帮助供电企业及时掌握舆情动向,对有较大影响的重要事件快速发现、快速处理,从正面引导舆论和宣传,构建积极向上的主流舆论,并为供电企业决策提供信息依据。

参考文献

[1]许鑫,章成志.互联网舆情分析及应用研究[J].情报科学,2008.

[2]中国互联网络信息中心.第31次中国互联网络发展状况统计报告[Z],2012.

[3]人民网舆情监测室.2013年上半年新浪政务微博报告[Z],2013.

[4]王娟.网络舆情的分级响应与处置[J].理论导刊,2013.

作者单位

1.云南电网公司生产设备管理部 云南省昆明市 650011

2.昆明能讯科技有限责任公司 云南省昆明市 650206

3.云南云电同方科技有限公司 云南省昆明市 650217

3.4 互联网舆情信息与内部停电事件集成

电力企业在不断提升供电服务要求下,如何做好更好地承担社会责任。提升服务质量,快速复电工作成为供电企业思考以及提升管理水平的一项重点。为进一步扩大对停电管理的覆盖面和准确度,为停电事件处理的各个环节提供更加有力的信息支持,加快建立电网公司的快速复电反应机制,以现有的业务系统,结合网络舆情停电信息,通过数据挖掘提供快速复电的有效信息,为快速复电或抢修提供辅助决策信息。

如图5,通过对互联网舆情信息的采集和内部系统停电事件信息的加工,如根据网络舆情收集的信息发生地,停电覆盖范围及停电故障等信息,与内部停电事件进行校验、核实,为复电方案或抢修提供辅助决策。

4 舆情分级响应及处置机制

和谐的网络环境是构建和谐社会的必承之责,作为国有企业,必须提高对网络舆情的重视,建立科学分级响应的处理机制,有效应对网络舆情,既充分发挥网络在民意表达中的积极作用,促进电力企业形象的提升及服务满意度,又有效低规避其负面影响,树立良好的企业形象。

根据舆情性质、影响程度、涉及范围等内容,将其划分为网络民意、负面舆情和重大舆情三种预警等级,针对不同的情况启动相应的处置方案:

4.1 网络民意

网络民意是指依托于互联网技术基础,以网络为平台,通过互联网上论坛和社区、博客等手段自由发表评论和意见,聚合某种愿望和诉求,从而形成的一种新兴民意。网络民意是基于互联网技术支撑下的一种新的民意表达方式,在舆情预警中属于最低舆情信息。

网络民意是民众的合理诉求,企业必须主动积极正面处理,建立网络民意回应机制,让民众的提问得到回答,建立企业与民众的良好关系。电网由于其属于能源行业,涉及家家户户,与民众生活息息相关,畅通的网络诉求与沟通,方便客户,同时落实企业服务于社会的理念。

4.2 负面舆情

负面舆情指可能对企业经济、形象等造成不利影响的各种现象、问题所表达的负面的信念、态度、意见和情绪等。

负面舆情信息的主要危害是造成企业形象的负面影响,企业诚信度被质疑等,负面舆情信息处理不好将会让其升级扩大,因此企业必须处理好负面舆情信息,防止其扩大,应公开事实,正面应对媒体,正面引导负面舆情信息。

4.3 重大舆情

重大舆情为舆情等级中最高的,发生主要为各类电视媒体的报道使其范围大、影响深,严重情况将影响社会稳定,因此企业必须高度重视,谨慎并妥善处理。

针对重大舆情事件的处理,企业必须在最短时间内形成统一高效的重大事件决策机制、顺畅有序的危机协调机制、务实有力的危机执行机制,务必及时化解舆论危机,维护社会稳定及企业形象,全力阻止不良舆论信息的扩散,可采取有效的技术手段实施抑制。以“关键词过滤”技术屏蔽敏感词组,通过“删帖”、“锁帖”、“沉贴”的方式冷却、降温热帖,延迟审核和发布网站新帖,限制浏览过我敏感网站,必要时经相关部门批准,责令相关网站关闭或暂停补发功能。对网上信息的删除、整理等工作要选择在上网的峰谷时段进行,避免上午10点、下午2点等信息传播高峰期进行,以防事态扩大,引发新的舆论热点。

企业除了依靠信息化的舆情监控系统外,还应建立网络舆情相关的通报制度、舆情联系会议制度等一套较为完善网络舆情监测制度,以制度规范、以制度管理,完善企业舆情监测管理体系。舆情信息等级的划分,根据指标体系值以及关键技术中的敏感性和热点性进行整理归类,规范舆情信息的管理和归档。

5 指标分析体系

对舆情信息的指标分析,是有效开展全方位舆情信息应对的关键,通过各项指标的分析,透析舆情信息的传播速度、影响程度,才能正确判断并启动合理的应对机制。下面主要分析论坛、新闻及微博典型舆情发生地进行指标分析:

(1)论坛舆情信息分析指标:发布帖子数量、发帖量变化率、点击数量、点击量变化率、跟帖数量、跟帖数量变化率、转载数量、转载量变化率。

(2)新闻舆情信息分析指标:新闻数量、新闻数量变化率、浏览数量、评论数量、评论数量变化率、转载数量、转载变化率。

(3)微博舆情信息分析指标:微博数量、阅读数量、评论数量、评论量变化率、转载数量、转载量变化率。

通过上述各种指标,对各类舆情信息准确分析其当前情况,并以时间、地域等维度统计各类指标的变化率,对舆情的发展趋势做初步判断;再结合舆情内容的敏感度、态度倾向性及舆论地区覆盖率等情况作分析,采取精准的应对措施。

6 结语

本文对停电舆情管理应用做顶层的研究与设计,并结合电力企业内部系统,实现了电力行业网络舆情的智能监测分析应用,对电力相关的社会热点话题、重大事件的快速识别和定向追踪,从而帮助供电企业及时掌握舆情动向,对有较大影响的重要事件快速发现、快速处理,从正面引导舆论和宣传,构建积极向上的主流舆论,并为供电企业决策提供信息依据。

参考文献

[1]许鑫,章成志.互联网舆情分析及应用研究[J].情报科学,2008.

[2]中国互联网络信息中心.第31次中国互联网络发展状况统计报告[Z],2012.

[3]人民网舆情监测室.2013年上半年新浪政务微博报告[Z],2013.

[4]王娟.网络舆情的分级响应与处置[J].理论导刊,2013.

作者单位

1.云南电网公司生产设备管理部 云南省昆明市 650011

2.昆明能讯科技有限责任公司 云南省昆明市 650206

3.云南云电同方科技有限公司 云南省昆明市 650217

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