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大数据思维视阈下体育课程教学案例库建设研究:以首都体育学院为例

作者:高天 来源:首都体育学院学报 论文栏目:体育论文     更新时间:2019-07-10   浏览

原文标题:《大数据思维视阈下体育课程教学案例库建设研究:以首都体育学院为例》,作者:高天,该学术论文发表于:首都体育学院学报,2017年6期 ,由论文网在线小编整理。

高天

摘 要:大数据思维下的体育课程教学已走向公共服务的新范式,体育课程案例库建设,能帮助教师从动态上系统把握教学的本质和规律,推动体育课程改革的深化。 剖析首都体育学院案例库平台建设初期面临的困境与挑战:数据不断超载、数据价值挖掘无力、平台可持续建设存在瓶颈、评价数据分析空白。运用大数据思维提出体育课程案例资源库建设的可持续发展策略,即需优化案例资源、提升管理思维、提高互动效率和完善保障体系 。

关键词:大数据;大数据思维;案例教学;体育教学;人才培养;体育课程教学;案例;体育教学案例;案例库

中图分类号:G 834 文章编号:1009-783X(2017)06-0514-03 文献标识码:A

Abstract: Sports course teaching under the thinking of big data has become a new paradigm of public service,where the construction of sports course case base can help teachers to grasp the essence and rule of teaching from the dynamic system, deepen the reform of physical education curriculum.This paper analyzes the difficulties and challenges faced by Capital University of Physical Education and Sports in the early stage of database platform construction:data overload,lack of data value mining,bottleneck of sustainable construction of platform and blank analysis of evaluation data.By using big data thinking,this paper puts forward the sustainable development strategy for the construction of case resources database of physical education course,including optimizing the case resources,enhancing the management thinking,improving the interactive efficiency and perfecting the security system.

Keywords:big data;big data thinking;case teaching;physical education teaching; talent training; physical education curriculum;case;physical education teaching case;case base

1 大數据思维的内涵及意义

1.1 大数据思维的内涵

大数据是指所涉及的数据的规模庞大到无法通过目前主流软件工具管理的大量数据的集合,在可以容忍的时间内对其进行抓取、管理、处理的数据集合 [1]。学术界对大数据的概念是见仁见智,可以从大数据的“数据量巨大、数据类型繁多、处理速度快”[2] 3个特征来理解其内涵。在数据来源、存储、组织、分析、价值等的利用及其他方面,大数据不断颠覆传统数据管理的思维模式,高效、快速地对数据进行“收入、存储、搜索、共享、分析和可视化”[3]9。大数据思维是人们基于大数据基础上获得新的认知、创新价值的源泉,其核心内涵是通过数据表象进行预测,把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性,主要是通过人工智能系统收集的庞大数据信息,并进行数据分析处理以期达到科学预测的目的。

1.2 大数据思维的意义

在大数据思维下,对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度决定了利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值的多少 [4]。大数据思维下的体育课程教学已走向公共服务的新范式,体育课程案例库建设,能帮助教师从动态上系统把握教学的本质和规律,推动体育课程改革的深化。传统的体育课程资源多以静态、结构化和少量半结构化的文字出版物为主,而体育院校公共媒体平台上的用户行为信息、教师教学视频等管理信息严重缺损,致使体育教学信息资源在大数据时代滞后和不完整。大数据思维下的体育课程案例库建设从战略高度来说是体育课程教学变革的新型战略资产,是推进体育课程教学改革的科学力量,是培养适应时代发展的体育人才的基石。体育课程案例库建设发展面临着数据的采集、安全、治理、分析和运营等诸多挑战,必须以大数据思维来审视和进行路径优化。

2 大数据思维下体育课程案例库建设面临的挑战

基于案例教学和大数据时代的体育课程案例库的建设是课程教学新的创新尝试,首都体育学院案例库建设旨在构建教师与学生在理论与实践之间沟通的交互式桥梁。虽然目前体育课程案例库建设仍然处于初期阶段,但随着案例库交互式的海量级别数据(在结构数据之外包括不断增长的用户点击量、登录时长、点播频率、讨论话题等行为数据[4])的增加,体育课程案例库建设面临的困境与挑战逐渐地显现出来。

2.1 数据不断超载

2013版的首都体育学院培养方案中明确将加强案例教学作为专业建设的前沿与应用性的重要举措。案例资源管理在遵从体育课程教学资源管理生命周期的基本规律上分为筹备、入库和分析3个阶段。首先,在筹备阶段,为各个学科教研室进行教学资源立项和论证,以期获取优质的教学资源和挖掘一线教师的优秀课程教学改革成果,尤其要反映体育课程教学改革的核心理念、潮流与热点。专家以现代教学理论对体育课程教学资源进行评审和指导,在此基础上结合多媒体互联网+等技术手段,将优秀体育课程教学案例进行分类、整理与存储入库。

首都体育学院在2013—2015年每年各建设30门课程(如图1所示)。案例资源以各学科为建设单元,并兼顾教学实习和社会实践等,通过案例开发、教学、研究等多种形式教学资源的不断增加,案例库平台积累的海量结构及用户行为等数据使存储设备的负担不断加重,科学管理案例库的教学资源便成为案例库保持良性运行的必要保障。

2.2 数据价值挖掘无力

体育课程案例库建设初期,教师与学生的行为痕迹,包括点击次数、案例浏览时间等大量数据存储沉睡于平台系统中。虽然这些数据是碎片、零落、局部和偶然的,但在大数据思维下必须对其进行碎片链接、零落整理、局部整合等逻辑认知和分析去发现数据背后隐藏的教学内在价值才是案例库可持续发展的必然。大数据是实现体育课程案例教学价值的重要工具,大数据思维的关键和核心就是如何分析、处理海量的案例库存储与由此产生的庞大数据背后的规律。首都体育学院案例库在试运行阶段面临着大数据的快速更新及由此产生对非结构化数据分析无力的挑战,大数据思维下对海量、异构的大数据进行快速高效的分析处理,并转换成为反馈给师生的可行意见及学习策略就成为案例库可持续发展的重中之重。

2.3 平台可持续建设的瓶颈

案例库平台建设涉及范围广、时间长和难度大,是一项长期、复杂的系统工程。在充分调研的基础上,首都体育学院以“用户第一”的核心服务理念为指导,结合体育教学实践将案例库定位为综合化、个性化、服务化的系统模式。案例库平台建设还面临着解决原来长期积累的传统教学数据与课程案例库平台的链接和兼容问题,通过制定统一的数据格式、标准和规范,着重解决二者之间的系统兼容与相互转换。案例库平台不但要满足教师与学生的教学需求,还要具有优化反应快速、友好的操作界面。由于没有同类经验可借鉴,首都体育学院需要解决案例库建设中存在的诸多现实问题,例如,缺少既懂体育课程教学又精通数据分析的 IT 专业人才就成为制约案例库平台建设的一个重要瓶颈。

首都体育学院的案例库平台在试运行阶段仅对校内师生开放,大数据思维下为避免各个体育院校同质教学案例的重复,保障案例资源利用的最大化与优化,只能通过建立各个体育院校的案例资源共享平台来解决。体育院校之间建立长效的业务协调和数据资源共享机制,是应对数据孤岛障碍并影响案例库数据资源融合与共享的纽带。体育院校之间数据资源的有效清理与整合优化,是体育学院相关部门纵向和横向之间教学数据融合与共享的重点。共享体育课程教学案例平台以建立全国统一的课程教学数据管理服务平台为基础,并通过服务将规范化、模块化的案例资源实时数据反馈给各个体育院校相应部门进行转换,形成可操作的知识服务。

2.4 评价数据分析空白

体育课程案例库建设评价的目的是为各阶段建设提供有效的反馈改进机制和改善依据。传统的课程教学评价既不能形成真正意义上的反馈,也无法为教师和学校管理者提供教学参考[5]。大数据思维为体育课程教学评价从经验走向数据提供了可能,用数据说话不但是作为体育课程教学的新的指导思想与评价方式,还是各体育院校之间课程教学资源优化配置的科学依据。大数据思维下的体育课程案例库建设评价的多元化、科学化和智能化,就是利用数据驱动体育课程教学的发展模式,既可避免各个体育院校的重复建设和浪费,又可促进案例教学资源的交流与共享。

3 大数据思维下课程案例库建设的可持续发展策略

3.1 优化案例资源

体育课程案例库的建设并不是一劳永逸的,建成后仍需不断与体育教学改革的趋势进行调整,不断地与时俱进地更新。体育案例撰写者既要密切联系体育课程教学的潮流与热点,还要将本校课程改革的实际情况与体育课程的核心思想进行有针对性的结合,来自教学一线的教学改革成果与经验总结能够有效地促进学习者的教学思想建构。

定期聘请专家学者对教师进行培训,提高其开发、设计和使用案例的能力和效率,不断提升体育资源案例库的服务质量。案例库资源管理者定期、系统地对案例资源进行分类,对案例资源进行编号,并反映该案例的开发时间、类别、互动等详细信息;教师按照教学目标、设计等教学内容进行分类,便于学生有针对性地检索,同时提高其检索的效率。案例库数据更新应与课程教学的改革趋势保持同步和新鲜度,所以案例库管理者和教师要定期对入库的案例资源进行鉴定、淘汰和修正。在大数据思维下,案例库资源不但要开发和补充课程改革实践中的新领域和热点,还应具备高度的可扩展性与灵活的科学管理。

3.2 提升管理思维

体育院校的案例库建设除在大数据技术上存在欠缺,还表现为对大数据思维的认识与理解不够深刻,尤其数据管理理念薄弱是阻碍案例库可持续建设的重要因素。大数据发展的核心动力是源于人类对测量、记录和分析世界的一种渴望[3]104。案例库的数据资源不仅表现为对体育教学案例资源的描述、记录、分析和重组,而且要在大数据思维下将对数据的科学分析转变为推动案例库建设的决策来源与动力,由此才能体现对数据的管理价值,因此,大数据思维不是抽象的,而是以一整套方法让人们能够通过数据寻找相关性,最后解决问题的方案[6]。在以大数据思维来分析、辅助、优化、驱动和弥补案例库建设过程中对数据管理的不足,从而使案例库建设的管理形成良性循环机制。总而言之,提升大数据管理思维是优化案例库建设及实现路径导航,凸显管理与决策的及时性、前瞻性、灵活性的保障。

3.3 提高互动效率

体育课程案例库建设以体育课程各学科为基础,同时兼顾教学实习和社会实践等,形成案例开发、教学、研究等门类齐全的优质教学资源,并使其逐渐发挥网络平台的师生互动教学。案例库平台的本質在于为师生提供服务,案例库平台开发师生之间的在线指导、讨论、答疑等互动模块是影响案例教学效果的关键因素。学生在案例库平台上对课程教学内容进行有针对性的讨论,同时还能了解其他学生的学习进度和教师反馈情况。在大数据思维下,教师通过分析学生在案例库平台上的学习时间、活动频度、资源浏览等行为数据,就可以分析出学生的自主学习路径及学习表现等,并依此来对案例资源进行相应的完善和优化。 3.4 完善保障体系

学校各部门之间的协作是体育课程案例库建设良性发展的保障。首先,经费是案例库建设的物质基础,合理地计算长期不断地对案例库进行更新、完善的工作量,也是经费问题的重要表现。其次,体育教学与懂数据的兼备型人才是案例库建设的人力保障,体育课程案例平台的建设需要对既熟悉互联网与大数据相关的系统软硬件、建模和统计等的相关知识,又具有体育课程教学知识的复合人才进行规划和统筹。再次,案例资源知识产权的保障,教师无论是自主撰写,还是编辑的案例都付出了时间、精力和财力,目前缺乏案例库的知识产权保障也是制约案例库建设可持续发展的一个不良因素。

4 结束语

首都体育学院的案例资源库建设是基于大数据思维下深化体育课程教学改革创新的一次有益尝试,是再造体育课程教学新业态的教育技术变革。首都体育学院将体育课程教学的前沿思想与热点融合进案例库建设,理论联系实践是确保案例库建设质量的指导思想。首都体育学院对新时代专业人才综合能力的新要求是推动案例库建设的内在动力,体育教学训练方法和手段改革的深入体现了案例库建设的迫切性。目前,首都体育学院体育教学案例库建设面临存储、平台开发、建设瓶颈、评价滞后的困境,提出了优化资源、提升管理思维、提高互动效率和完善保障体系4个优化路径。

参考文献:

[1] 李倩.实战大数据[M].北京:清华大学出版社,2014:3.

[2] 城田真琴.大数据的冲击[M].周自恒,译.北京:人民邮电出版社,2013:4.

[3] 迈克-舍恩伯格.大数据时代生活:生活、工作与思维的变革[M].盛杨燕,译.杭州:浙江人民出版社,2013.

[4] 张燕南.大数据时代思维方式对教育的启示[J].教育发展研究,2013(12):1.

[5] 迈克-舍恩伯格.与大数据同行:学习和教育的未来[M].赵中建,译.上海:华东师范大学出版社,2015:58.

[6] 吴军.大数据与智能革命从新定义未来[M].北京:中信出版社,2016:145.

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